ungle Scout Chrome插件使用教程和选品方法

非常感谢大家对于我们百万美金案例的支持，现在我们来到选品话题的最后一期，如何使用Jungle Scout Chrome插件工具对潜在的选品进行调研？

在之前的两期，我们分别向大家介绍了潜在爆款选品应该具备的特质，以及使用 Jungle Scout 工具 Web App将这些潜在的选品遴选出来的方法，现在我们来到最后也是最关键的一个问题，有了潜在的选品创意之后如何深挖各项产品数据？

在这里我们就要隆重向大家推荐Chrome插件工具，因为这是一款可以快速提高搜索信息效率的工具。我们现在拿上期提到过的塑料桌布来演示和举例使用工具的具体步骤。

首先，在整个亚马逊平台搜索塑料桌布，并运行右上角的Jungle Scout插件。仅需几秒钟，我们就可以获得利基市场的全局数据。

如图所示，我们现在可以从全局的角度来检验这款备选产品。是否有很多卖家出售相同的产品呢？是否需求量很高？是否受季节性影响？

我们可以看到产品的名称、价格、排名、月销量等有价值的信息。同时我们也可以看到，测评量和星级评分，更重要的是我们还可以由此看到亚马逊平台费用，输入成本和运费，让我们对于利润可以有个较为准确的预估。

除了展示出来的这些数据之外，大家还通过对于左侧菜单栏的设置，筛选、调整自己希望看到的数据。

例如我们可以增加显示卖家数量、尺寸、重量、推广产品等；也可以由此过滤到一些内容，例如只显示月销售量300件以上的商品。

2

再回到我们之前看的塑料桌布的例子。

• 我们可以看到大部分产品的价格都是18、30、50美金，这是一个十分理想的价格区间。

• 接着我们来看看销量，可以看到排名前十的产品的月销量总和大概是15,000件，而且并不是由一两位卖家主导销售，而是较为平均的销量分布。

• 然后我们来看看测评。前十产品中少于50个测评的卖家有三四名，其他的测评数为59和79，由此可见没有太多的测评累积。

• 随后我们来看下扣除亚马逊费用后的净利润，假设商品售价为19美金，会剩下9美金的利润空间，再扣除3到4美金的入境费，那么单位产品的利润也保持在大概5美金，是相当不错的选择。以每天售出10件计算，也就是一天盈利50美金，十分可观。

Seasonal Products

3

最后我们深入研究下为什么星级评分不高，并看看是否能改进这些商品。我们点进具体的 listing，然后查看1星的测评，弄清楚为什么消费者对这个产品不满意。

主要的差评集中在质量差，不耐用，容易破损等。所以我们可以明白这款产品最大的问题在于材料太薄，许多中国的亚马逊卖家都知道其实特别薄的塑料桌布和厚的桌布在成本之间的差别并不是很大，因此改造成本很低，十分可行。