Jungle Scout的数据准确吗？Jungle Scout是如何预估和统计销量的
很多国内的同类工具包括bigtracker还有amzscout也都在号称自己的数据其实挺好的，当然也不是说他们的做的并不好，但是这不是一个简简单单就可以做到的事情，这里给大家揭秘jungle scout是如何做好数据分析这个工作的，让你更加认识真实的数据，你也会知道数据不是一般的工具可以做到如此的准确的。
Jungle Scout使用独家的内部数据收集系统，每月从亚马逊销售收集超过一百万个数据点。 另外，根据这些数据，我们每个月都会聘请一位数据科学家创建新模型，以确保我们的成员始终拥有最新，最准确的算法。
我们实时追踪大约4万个以上产品，分布在每个美国和英国亚马逊商店的所有类别。 我们每天跟踪所有这些项目，并跟踪销售和最佳卖家排名。 在每个月底，我们通常每个美国和英国的亚马逊商店都有大约120-150万个数据点，从中我们可以模拟单位销售和畅销排行之间的关系。 由此，我们（更确切地说，我们的数据科学家）对收集的数据点进行回归分析。 它看起来像这样：
什么是最佳卖家排名（BSR）？
如果您不熟悉畅销书排行榜，亚马逊将其目录中的几乎所有商品都列为畅销排行榜。这个例外是一堆电子类型的物品和还没有售出一个产品。等级的数值越低，它在亚马逊商店销售的单位就越多 – 目标是到达＃1 BSR，或者在那里！每当一件物品出售时，它的等级将下降，然后慢慢地开始爬行，直到再次出售。
大量销售的物品的销售排名会比销售量小的物品的销售排名更为一致。例如，如果我的产品每小时销售一个，那么在出售之后，我可能有一个1000的等级，在一个小时内慢慢爬到1100，然后在另一个销售之后降低到1000。如果我的产品每天仅售出1件，那么在出售后可能会排列5万，然后慢慢爬到65,000，然后再降到5万。正因为如此，卖得很少的物品的等级差别很大。这就是你会看到Jungle Scout每月估计“<5”而不是给你一个低于这个数字的原因。每月销售2件的产品可以具有50万到150万的等级，因此从销售等级不能达到每月5个以上的准确度。
我们测试了一系列不同的项目（例如价格，卖家类型，评论），看他们是否考虑排名，除了销售因素考虑排名变化之外，还有最少的项目证据。我会说至少90％以上的亚马逊算法来计算排名是基于销售速度。正因为如此，这显然是一个很好的销售指标。
正如你所看到的，因为估计销售的算法是基于数据散点图的，所以Jungle Scout估计会有一些不同于实际销售的情况。话虽如此，我坚信这是立即估算亚马逊销售额的最佳方法。
让我来谈谈几个可以甩掉我们的销售预测的项目，以及一些关于销售预测的其他说明。
首先，在目前（这可能很快就会改变），我们的销售估计是及时的。一个好的方法就是说：“如果这个产品继续销售，那么它每个月就会卖出xxx个单位”。现在，如果这个项目只是做了一个大的促销，它不可能继续销售它如何，因此我们对该项目的月度销售估计可能会膨胀。
其次，有时我会听到人们说“我的产品上个月真的卖了100个单位，JS估计它每个月卖80个，所以我总是估计项目真的要比JS估价多出20％”。我会鼓励你不要这样做，正如你在上面的示例图中可以看出的那样，JS会略微低估一些项目，并高估其他项目。只需使用JS估计值
另外要记住的是，趋势线因月份和类别而异。一些类别，如杂货店将有一个相对平坦的趋势线（销售不会有很大的变化等级的变化），而其他类别，如手机将有一个超级陡峭的趋势线（排名的小变化销售的巨大差异）尤其是在下级。正因为如此，如果您使用正确的类别来评估等级销售，这一点非常重要（提示：“家庭和厨房”与“厨房和餐饮”是不同的类别）。试着根据你的好友给你的几个数字来估计销售额也是一个坏主意，我们已经为你收集了一百万次这个数字，并且我们免费赠送给他们。
那么Greg，Jungle Scout的销售数字有多准确？
简短的答案 – 在行业中最准确的。长的答案 – 我需要知道你指的是什么类别和范围的排名。方差根据月份，等级和类别而变化。有些月份，一定范围内的数据点会有非常紧密的分组，而其他范围会有很大的差异。下个月，它可能完全改变。
销售预测对于将其用于产品研究和预测目的是非常准确的，因为如果产品继续销售最近（大致是最后一天），销售预测是每月一次。如果你想用法庭案件，你的好友只支付了205个单位，但你认为他卖出了208个单位，那么你需要访问他们的亚马逊帐户。抱歉。
我们很快就会推出一款新产品，在那里您可以通过放大镜来监控销售情况并进行排名，以提高准确性，我们将其称为产品追踪系统。通过每天监测您的特定产品达一定的时间，而不是及时获取快照，从而提高了准确性。
哇。这真是太好了。好消息是，你总是可以打到浏览器右上角的JS扩展图标，并且知道Jungle Scout团队会给你提供业内最好的销售估计。